Leibniz Universität Hannover Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informatik
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Institut für Data Science
 
Institut für Data Science Scientific Data Management Forschung
Forschungsprojekte

Forschungsprojekte

  • CAIMed
    Niedersächsisches Zentrum für Künstliche Intelligenz und Kausale Methoden in der Medizin.
    Leitung: Prof. Dr. Maria-Esther Vidal
    Team: Dr. Ariam Rivas Mendez, Enrique Iglesias, Disha Purohit
    Jahr: 2023
    Förderung: Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und Kultur (MWK)
    Laufzeit: 01.11.2023 bis 31.10.2028
  • TrustKG
    A Framework for Knowledge Graphs based on Semantic Integration, Representation, and Curation of Scientific Data to enable Trustable and Interpretable Knowledge Exploration and Discovery.
    Leitung: Prof. Dr. Maria-Esther Vidal
    Team: Disha Purohit, Hao Huang, Yashrajsinh Chudasama
    Jahr: 2021
    Förderung: Leibniz Association in the program "Leibniz Best Minds: Programme for Women Professors"
    Laufzeit: 2021-2026
  • CoyPu
    Cognitive Economy Intelligence Plattform für die Resilienz wirtschaftlicher Ökosysteme.
    Leitung: Prof. Dr. Maria-Esther Vidal
    Team: Dr. Ahmed Sakor, Dr. Ariam Rivas Mendez, Enrique Iglesias, Disha Purohit
    Jahr: 2021
    Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
  • CLARIFY
    Cancer Long Survivors Artificial Intelligence Follow Up. EU H2020 Research and Innovation Action (RIA) funded project
    Team: Prof. Dr. Maria-Esther Vidal (Scientific Data Management Group), Dr. Samaneh Jozashoori, and Dr. Ahmad Sakor (Scientific Data Management Group)
    Jahr: 2020
    Förderung: EU (Horizon 2020)
    Laufzeit: 2020-2022
  • PLATOON
    Digital PLAtform and analytic TOOls for eNergy. EU H2020 Innovation Action (IA) funded project.
    Leitung: Prof. Dr. Maria-Esther Vidal
    Team: Alexandra Garatzogianni, Michael Fribus, Kemele Endris, Ahmad Sakor, Prof. Dr. Maria-Esther Vidal
    Jahr: 2020
    Förderung: EU (Horizon 2020).
    Laufzeit: 2020-2022
  • P4-LUCAT
    Personalised Medicine: Multidisciplinary Research Towards Implementation
    Leitung: Prof. Dr. Maria-Esther Vidal
    Team: Prof. Dr. Maria-Esther Vidal (Scientific Data Management Group), Samaneh Jozashoori (Scientific Data Management Group), Ahmad Sakor (Scientific Data Management Group), Philipp Rohde (Scientific Data Management Group)
    Jahr: 2020
    Förderung: Bundesministerium für Gesundheit (BMG)
    Laufzeit: 2020-2022
  • NoBIAS
    European Training Network (ETN) for the study of methods of detecting, describing, and managing bias during in knowledge-driven approaches.
    Jahr: 2020
    Förderung: European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Skłodowska-Curie grant agreement no. 860630.
    Laufzeit: 2020-2023
  • Knowledge4Hubris
    Knowledge graph methodology allows various types of information deriving from heterogeneous sources to create an integrated representation of all data relevant to the tenure of different forms of power.
    Jahr: 2020
    Förderung: Leverhulme Trust
  • Leibniz Data Manager (LDM)
    The Leibniz Data Manager (LDM) is an open source and free web-based application for Research Data Management (RDM). LDM delivers different distributions to best fit the specific requirements of various customers, e.g., institutes and research groups performing RDM in various scientific disciplines. Project number 438302423
    Leitung: Prof. Dr. Maria-Esther Vidal, Dr. Angelina Kraft
    Team: Mauricio Brunet
    Jahr: 2020
    Förderung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) in the LIS Funding Programme e-Research Technologies (grant no. 438302423).
    Laufzeit: 2020-2023
  • QualiChain
    QualiChain hat als Ziel die Erschaffung, das Erproben und die Auswertung einer dezentralisierten Plattform für die Speicherung, das Teilen und das Überprüfen von Qualifikationen aus Bildung und Arbeit.
    Leitung: Prof. Dr. Maria-Esther Vidal
    Jahr: 2019
    Förderung: EU (Horizon 2020)
    Laufzeit: 2019-2021
  • ImProVIT
    Transforming big data into knowledge: for deep immunoprofiling in vaccination, infectious diseases, and transplantation.
    Leitung: Prof. Dr. Maria-Esther Vidal
    Team: Medizinische Hochschule Hannover (MHH) Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI) TWINCORE Zentrum für Experimentelle und Klinische Infektionsforschung (TWINCORE)
    Jahr: 2019
    Förderung: „Big Data in den Lebenswissenschaften der Zukunft" der VolkswagenStiftung und des Niedersächsischen Ministeriums für Wissenschaft und Kultur (MWK)
    Laufzeit: 2019-2022
  • IASiS
    Big Data for Precision Medicine. IASiS ist ein EU-finanziertes Projekt dessen Ziel ist es, Informationen aus Krankenakten, Bilddatenbanken und Genomdaten zu kombinieren, um personalisierte Diagnose- und Behandlungsansätze in zwei Krankheitsbereichen - Lungenkrebs und Alzheimer - zu ermöglichen.
    Leitung: Prof. Dr. Maria-Esther Vidal
    Jahr: 2017
    Förderung: EU (Horizon 2020)
    Laufzeit: 2017-2020
  • BigMedilytics
    Big Data for Medical Analytics. Das Projekt BigMedilytics – Big Data for Medical Analytics – hat das Ziel, Impulse für die Verbesserung des europäischen Gesundheitswesens mit datengetriebenen Methoden zu liefern, angefangen bei der Prävention, über die Diagnose und Behandlung bis hin zur häuslichen Pflege. Durch Big-Data-Nutzung sollen die Kosten gesenkt sowie Behandlungsergebnisse bei Patientinnen und Patienten sowie der Zugang zu Gesundheitseinrichtungen verbessert werden.
    Leitung: Prof. Dr. Maria-Esther Vidal
    Jahr: 2017
    Förderung: EU (Horizon 2020)
    Laufzeit: 2017 – 2020

Letzte Änderung: 15.04.25 Druckversion

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